为深入贯彻落实国家、省、市推进“人工智能+”行动的工作部署要求，4月24日下午，市数据局组织召开“无锡市人工智能行业高质量数据集建设研讨会”。市数据局副局长袁禄来出席会议并讲话，市相关部门首席数据官，各板块数据局相关负责人，市数据集团、市人工智能协会（筹）相关负责人，以及全市人工智能企业代表共聚一堂，共商发展大计。

   会议首先邀请了行业专家分享了人工智能行业高质量数据集建设经验。中国信通院人工智能所樊威博士以《面向人工智能的数据集质量评估体系介绍》为题，主要介绍了国内首个人工智能数据工程评估体系（ADA），包括人工智能数据集质量评估标准研制、指标体系设计、测试工具开发以及测试流程搭建等。中国移动信息技术中心大数据部总监伊然分享了《数据标注基地数算一体可信空间解决方案》，详细介绍了梧桐大数据标注基地的建设方案和思路。浪潮卓数科技创新部总经理邱阳分享了《重点行业领域高质量数据集建设与应用》，介绍了浪潮卓数在电商等重点行业领域的高质量数据集建设与应用的实践成果。通过此次经验交流分享，参会人员对数据集质量评估的标准化路径有了系统性认知，对数据标注基地产教融合模式有了更深的理解，对高质量数据集建设达成了一定的行业共识。

随后，参会人员认真学习国家数据局有关高质量数据集建设工作启动会会议精神，“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里，持续推进高质量数据集供给。市数据局介绍了我市关于推进数据标注产业发展和高质量数据集建设实施方案（征求意见稿）的起草背景和具体内容，广泛听取企业意见建议。与会企业代表围绕高质量数据集和人工智能的关系、数据标注和数据集建设、行业模型训练和推理、典型应用场景的打造等内容展开深入探讨，纷纷表示人工智能正迈向“以数据为中心”的新阶段，高质量数据集已成为驱动大模型技术突破和行业落地的核心引擎，数据标注作为数据集“炼化”的核心环节，将在数据清洗、智能标注、质量评估等关键流程中发挥战略性作用。

会议最后，袁禄来副局长对各地区数据局和企业提出了明确要求和殷切期望。他指出高质量数据集是人工智能产业发展的“燃料”，围绕本地特色产业、高频政务数据和典型AI应用场景，边干边总结、边试边推，加快形成一批“可复用、可示范、可交易”的优质数据集成果，为无锡构建“以数育智、以智促产”的数据要素体系提供基础。要明确重点方向，推动数据集建设与AI产业融合。要提高数据质量，突出“可用、可看、可信”标准。要强化属地组织，形成“专班+平台+企业”协同机制。

本次研讨会为我市数据标注产业发展和高质量数据集建设的政企协作搭建了高效沟通桥梁。下一步，无锡市数据局将联合各方细化落实举措，强化资源统筹，为无锡建设“人工智能+”标杆城市提供坚实支撑。